任务编号

NO.2266 发布时间 2016-03-21 15:22:48

任务进度

任务详细

学科方向：模式识别
稿件题目：基于深度学习的目标识别算法研究
篇幅字符：6千字符
交稿时间：10天
针对刊物：数据采集与处理  或者  机械科学与技术
补充说明：研究对象为缺失信息（曝光数字图像），尝试将卷积限制玻尔兹曼机引入到曝光图像处理算法中，对缺失信息进行分块处理，与灰色关联算法融合，利用图像像素作卷积方式改进传统以像素为基本单元抽取特征的方法，建立深度监督学习的卷积神经网络模型和无监督学习下的深度置信网模型，以曝光图片为训练集，构建各自的深度自编码器网络，提高系统自主学习、图像自我恢复的效率。可以分点写，不一定都要涉及，比如可以只做曝光图像的信息提取或者只做深度监督学习模型等，但研究对象必须为缺失信息，即曝光图像。有实验有结论。重复率10%以内。

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跟进情况：跟进
跟进时间：2016/3/21 15:33:43。

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跟进情况：跟进
跟进时间：2016/3/22 14:43:53

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跟进情况：正写全稿
跟进时间：2016/3/23 9:20:34

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跟进情况：已发半稿
跟进时间：2016/4/21 16:10:12

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跟进情况：跟进
跟进时间：2016/5/3 11:24:44

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跟进情况：要求先提供检测报告，写手已提供，检测雷同率结果是8%。
跟进时间：2016/5/3 12:52:11

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跟进情况：已发全稿
跟进时间：2016/5/3 14:58:25